Der COLAMD-Algorithmus zur näherungsweisen Minimum-Degree-Spaltenordnung berechnet einen Permutationsvektor P, sodass die LU-Faktorisierung von A (:,P) tendenziell dünner besetzt ist als die von A. Die Cholesky-Faktorisierung von (A (:,P))'*(A (:,P)) tendiert ebenfalls dazu, dünner besetzt zu sein als die von A'*A. SYMAMD ist eine symmetrische Minimum-Degree-Ordnungsmethode auf Basis von COLAMD, verfügbar als MATLAB-aufrufbare Funktion. Sie konstruiert eine Matrix M, sodass M'*M dasselbe Muster wie A hat, und verwendet dann COLAMD, um eine Spaltenordnung von M zu berechnen. Colamd und symamd sind tendenziell schneller und erzeugen bessere Ordnungen als ihre MATLAB-Gegenstücke colmmd und symmmd.
COLAMD ist Teil der SuiteSparse-Suite für dünnbesetzte Matrizen.
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2.9.6-150100.9.2.3 / aarch64Beobachtet Sep 1, 2026sha512 f9195e59ad7e…07eb6ca4Prüfsumme der Quelle
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2.9.6-150100.9.2.3 / ppc64leBeobachtet Sep 1, 2026sha512 3ccd6bf06dc8…f57892d0Prüfsumme der Quelle
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2.9.6-150100.9.2.3 / s390xBeobachtet Sep 1, 2026sha512 cec60dbea386…d25f4ebfPrüfsumme der Quelle
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Prüfsumme der Quelle (sha512): cec60dbea386c9fc202c3710846db34eb73aad7c506abe7014f1e4174302794969c7c3fc785bcb07c472c69d99780eb1a62aca12702aeef2c3d0efe7d25f4ebf
2.9.6-150100.9.2.3 / x86_64Beobachtet Sep 1, 2026sha512 0c1fbadf49c5…9f8f66f9Prüfsumme der Quelle
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