Interfaccia con lo scheduler di task distribuito in dask
Una libreria flessibile per il calcolo parallelo in Python.
Dask è composto da due parti:
- Scheduling dinamico dei task ottimizzato per il calcolo. È simile a
Airflow, Luigi, Celery o Make, ma ottimizzato per carichi di lavoro
computazionali interattivi.
- Collezioni “Big Data” come array, dataframe e liste paralleli che
estendono interfacce comuni come NumPy, Pandas o gli iterator di Python ad
ambienti più grandi della memoria o distribuiti. Queste collezioni parallele
vengono eseguite su scheduler dinamici di task.
Questo meta-pacchetto include il modulo distributed nello spazio dei nomi di dask.
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Paths come from the repository package-file index for the observed builds. They describe archive/package associations, not every file that will exist on a running system after maintainer scripts, alternatives, generated state, diversions, or installation choices.
OpenFactory può avviare questo sistema operativo in una macchina virtuale del browser, o iniziare una costruzione che include il nome nativo del pacchetto di questo record.
Ogni riga è metadato dell'indice pacchetti per una versione, architettura, suite e repository. Nomi, URL e dimensioni arrivano dalla fonte; un link è un punto di recupero mutabile, non una redistribuzione OpenFactory.
For an APT source, signature verification authenticates the repository metadata chain and the Packages index containing this source-reported artifact digest. It does not certify package safety.
2026.6.0-1.2 / noarchObserved Sep 1, 2026 to Sep 1, 2026
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